nav emailalert searchbtn searchbox tablepage yinyongbenwen piczone journalimg journalInfo journalinfonormal searchdiv searchzone qikanlogo popupnotification paper paperNew
2025, 05, v.25 110-126
智能化、服务化对区域制造业绿色发展的影响——基于组态视角的动态QCA分析
基金项目(Foundation): 国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对战略研究”(20&ZD067)
邮箱(Email):
DOI: 10.16493/j.cnki.42-1627/c.20250807.001
摘要:

加快促进绿色发展是实现我国实体经济高质量发展的应有之义,同时制造业智能化与服务化是产业组织方式重构的重要引擎。如何以智能化、服务化为关键变量促进区域制造业绿色发展是具有研究意义的重要课题。结合市场与政府双重外部条件,以2012—2017年我国各省市为案例,运用动态QCA方法,基于组态视角探讨制造业智能化、服务化影响区域制造业绿色发展的联动效应与路径选择。组态视角与动态QCA方法的应用突破以往单变量分析的局限性,通过构建多维解释框架,更好地揭示系统变量间的复杂因果关系。研究发现:智能化、服务化与技术、市场、制度等前因条件均不能单独作为实现区域制造业绿色发展高效率的条件;高区域绿色全要素生产率存在4个条件组态、3类组态路径,其中3种组态类型分别为“智能化-技术增强型”“服务化-技术与市场增强型”以及“智能化与服务化联动型”;各条件组态对区域制造业绿色发展的影响存在明显的时间和地区效应;且3种组态路径所能解释的案例区域分布不同,整体上主要分布在东部、东北地区,而西部地区覆盖度最低。研究结论有助于深化对促进区域制造业绿色发展背后多重因素之间相互作用的理解,并为各地政府因地制宜以智能化、服务化为关键变量,促进区域制造业绿色发展提供重要启示。

Abstract:

Accelerating green development is the proper meaning of realizing the high-quality development of China's real economy. The intelligence and servitization of the manufacturing industry is an important engine for the reconstruction of industrial organization. How to utilize intelligence and servitization as key variables to promote the green development of regional manufacturing is a significant topic worthy of research. Incorporating dual external conditions of the market and the government, this study takes Chinese provinces and cities from 2012 to 2017 as cases and employs the dynamic Qualitative Comparative Analysis(QCA) method to explore the synergistic effects and pathway choices of manufacturing intellectualization and servitization on the green development of regional manufacturing from a configurational perspective. The application of the configurational perspective and dynamic QCA method overcomes the limitations of previous single-variable analyses by constructing a multidimensional explanatory framework, thereby better revealing the complex causal relationships among systemic variables. The research finds that the antecedents such as intelligence, servitization, technology, market, and system cannot be used alone as the conditions for realizing the high efficiency of the green development of the regional manufacturing industry. There are four conditional configurations and three types of configuration paths for high regional green total factor productivity, of which the three configuration types are “intelligence-technology-enhanced”,“ service-oriented-technologymarket-enhanced”, and “intelligent and service-oriented linkage”. The influence of each condition configuration on the green development of regional manufacturing exhibits significant temporal and regional effects.Moreover, the case regions explained by the three configurational pathways differ in distribution, with overall coverage primarily concentrated in eastern and northeastern China, while western China has the lowest coverage. The research conclusions contribute to a deeper understanding of the interactions among multiple factors behind promoting the green development of regional manufacturing and provide important insights for local governments to tailor intelligence and servitization as key variables according to local conditions to advance the green development of regional manufacturing.

参考文献

[1]李鹏,史丹.中国工业绿色低碳发展质量的演进、区域差异及政策建议[J].北京师范大学学报(社会科学版),2024(3).

[2]林熙,刘啟仁,冯桂媚.智能制造与绿色发展:基于工业机器人进口视角[J].世界经济,2023(8).

[3]胡绪华,陈默,罗雨森,等.制造业与生产性服务业耦合协调、空间共聚与绿色创新效应研究[J].统计与信息论坛,2021(7).

[4]谢伟丽,石军伟,张起帆.人工智能、要素禀赋与制造业高质量发展——来自中国208个城市的经验证据[J].经济与管理研究,2023(4).

[5]高霞,贺至晗,张福元.政府补贴、环境规制如何提升区域绿色技术创新水平?——基于组态视角的联动效应研究[J].研究与发展管理,2022(3).

[6]吴朋,李玉刚,叶凯月.环境规制、技术创新与工业企业绿色全要素生产率——基于中国省际面板数据的分析[J].科学学与科学技术管理,2024(7).

[7]焦嫚,许恒周,牛坤在.工业用地市场化、制造业转型升级与绿色全要素生产率[J].经济体制改革,2023(3).

[8]申晨,辛雅儒,贾妮莎,等.OFDI对工业绿色全要素生产率的影响机制——基于两阶段Super-SBMMalmquist指数模型的分析[J].中国管理科学,2024(5).

[9]戴魁早,骆莙函.环境规制、政府科技支持与工业绿色全要素生产率[J].统计研究,2022(4).

[10]郭克莎,田潇潇.绿色技术与产业发展方式绿色转型[J].天津社会科学,2024(2).

[11]Horbach, J., C. Rammer, K. Rennings. Determinants of eco-innovations by type of environmental impact—The role of regulatory push/pull, technology push and market pull[J]. Ecological Economics, 2012,78.

[12]陈璇,钱维.新《环保法》对企业环境信息披露质量的影响分析[J].中国人口·资源与环境,2018(12).

[13]张琦,郑瑶,孔东民.地区环境治理压力、高管经历与企业环保投资——一项基于《环境空气质量标准(2012)》的准自然实验[J].经济研究,2019(6).

[14]沈洪涛,周艳坤.环境执法监督与企业环境绩效:来自环保约谈的准自然实验证据[J].南开管理评论,2017(6).

[15]蔡春,郑开放,王朋.政府环境审计对企业环境治理的影响研究[J].审计研究,2021(4).

[16]任贺松,王能民,何正文,等.环境规制、国企民企高管激励感知与绿色制造[J].系统管理学报,2024(4).

[17]Montmartin, B., M. Herrera. Internal and external effects of R&D subsidies and fiscal incentives:Empirical evidence using spatial dynamic panel models[J]. Research Policy, 2015(5).

[18]李青原,肖泽华.异质性环境规制工具与企业绿色创新激励——来自上市企业绿色专利的证据[J].经济研究,2020(9).

[19]杜传忠,疏爽.人工智能与经济高质量发展:机制、成效与政策取向[J].社会科学战线,2023(12).

[20]张琦,蒋军锋,贾窦洁.工业智能化对绿色创新效率的影响研究——基于政府干预的调节效应分析[J].贵州财经大学学报,2023(5).

[21]杜传忠,曹雅慧,孟天赐.工业智能化影响中国工业绿色转型:机制与效应[J].中国地质大学学报(社会科学版),2025(3).

[22]钞小静,沈路.创新价值链视角下人工智能技术对制造业企业绿色创新效率的影响[J].经济学动态,2025(4).

[23]李晓华.制造业数字化转型与价值创造能力提升[J].改革,2022(11).

[24]刘贝贝,陈梦鹭,管文娜,等.数字化转型的信息治理效应:来自A股上市公司信息披露质量的证据[J].中央财经大学学报,2024(4).

[25]杨思莹,李政,李嘉辰.工业智能化转型的环境效应及其机制研究[J].南开经济研究,2023(11).

[26]武力超,陈凤兰,李嘉欣.制造业投入服务化与企业全球绿色价值链分工地位[J].国际经贸探索,2023(6).

[27]许冬兰,张新阔.中国制造业服务化的绿色福利效应研究——基于污染改善与环境TFP双重视角[J].中国地质大学学报(社会科学版),2021(4).

[28]Zhang, J., G. Liang, T. Feng, et al. Green innovation to respond to environmental regulation:How external knowledge adoption and green absorptive capacity matter?[J]. Business Strategy and the Environment,2020(1).

[29]熊彬,罗科.中国制造业投入服务化与价值链功能攀升——基于内向绿地投资视角[J].国际贸易问题,2023(2).

[30]刘新争,侯景懿.制造业服务化的价值创造与资源配置效应[J].江汉论坛,2023(10).

[31]肖红军,阳镇.可持续性商业模式创新:研究回顾与展望[J].外国经济与管理,2020(9).

[32]Furnari, S., D. Crilly, V. F. Misangyi,et al. Capturing causal complexity:Heuristics for configurational theorizing[J]. Academy of Management Review, 2021(4).

[33]聂长飞,卢建新,冯苑,等.创新型城市建设对绿色全要素生产率的影响[J].中国人口·资源与环境,2021(3).

[34]王永钦,董雯.机器人的兴起如何影响中国劳动力市场?——来自制造业上市公司的证据[J].经济研究,2020(10).

[35]郑媛媛,杨仁发.制造业服务化的碳减排效应及空间溢出研究[J].软科学,2023(10).

[36]祝树金,罗彦,段文静.服务型制造、加成率分布与资源配置效率[J].中国工业经济,2021(4).

[37]何玉梅,罗巧.环境规制、技术创新与工业全要素生产率——对“强波特假说”的再检验[J].软科学,2018(4).

[38]张明,杜运周.组织与管理研究中QCA方法的应用:定位、策略和方向[J].管理学报,2019(9).

[39]方芳,张立杰,赵军.制度组态视角下提升农业绿色全要素生产率的多元路径探析——基于动态QCA的面板数据分析[J].中国农村经济,2024(2).

[40]Garcia-Castro, R., M. A. Ari?o. A general approach to panel data set-theoretic research[J]. Journal of Advances in Management Sciences&Information Systems, 2016,2.

(1)资料数据来源于中华人民共和国国家发展和改革委员会网站,网址:https://www.gov.cn/xinwen/2016-01/24/content_5035768.htm。

(2)资料数据来源于《河南日报》2018年1月22日第3版报道《工业增长:有速度有效益》。

基本信息:

DOI:10.16493/j.cnki.42-1627/c.20250807.001

中图分类号:F424;F49;F719

引用信息:

[1]王晓蕾,刘磊.智能化、服务化对区域制造业绿色发展的影响——基于组态视角的动态QCA分析[J].中国地质大学学报(社会科学版),2025,25(05):110-126.DOI:10.16493/j.cnki.42-1627/c.20250807.001.

基金信息:

国家社会科学基金重大项目“新一代人工智能对中国经济高质量发展的影响、趋向及应对战略研究”(20&ZD067)

检 索 高级检索

引用

GB/T 7714-2015 格式引文
MLA格式引文
APA格式引文